本文摘要：英国《大自然》杂志21日公开发表的一篇工程学论文，报告了一种全新的生产3D填充声场的方法——声全息图，即用3D打印机生产塑胶底片，其生产的声场可以通过非认识方式操纵液体和空气中的物体，比运用现有技术生产的声场仪器100多倍，而且速度更加慢、成本更加较低，该成果有助提高医疗光学并推展成像的新应用于。

英国《大自然》杂志21日公开发表的一篇工程学论文，报告了一种全新的生产3D填充声场的方法——声全息图，即用3D打印机生产塑胶底片，其生产的声场可以通过非认识方式操纵液体和空气中的物体，比运用现有技术生产的声场仪器100多倍，而且速度更加慢、成本更加较低，该成果有助提高医疗光学并推展成像的新应用于。　　理论上来讲，声音，特别是在是成像，可作为非认识方式用作操纵液体和空气中的物体。

但目前的方法一般必须类似于扬声器设备一样的换能器阵列，负责管理将电信号转化成为声音。将它们相连在一起展开掌控时要十分小心，才能构成所需的3D声场，且分解声场的规模和复杂程度皆受到若干容许。　　此次，德国马普学会智能系统所的研究人员皮尔·费希尔及其同事非常简单地分解了声全息图，他们用于3D打印机生产了塑胶底片，当它置放单个换能器之前，才可转变声波，从而生产出所须要的声场。

在实验中，研究人员用于该声全息图系统被迫漂浮于水中的微粒汇集，构成类似于飞翔的和平鸽一样的图像。图为该系统使漂浮于水中的微粒汇集成和平鸽的图像。

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